姚 成

发布者:水文预报所发布时间:2019-08-30浏览次数:3113






姓  名
姚  成
性  别
 男

 

民  族
 汉
出生日期
 1982.12
政治面貌
 党员
教  龄
 10
学  历
 研究生
学  位
博士 
现任职务
 
技术职称
副教授 
通信地址
江苏省南京市十大老牌网赌信誉平台
邮  编
210098
电  话
 
Email
yaocheng@hhu.edu.cn 

学习、工作经历、主要研究方向、业绩成果(教学、科研和管理)、荣誉称号等

姚成,男,1982年生,博士,副教授,硕士生导师。主要从事产汇流理论、水文模型、洪水预报、数据挖掘与数值模拟等方面的科研和教学工作,在国内外核心期刊上发表学术论文60余篇(SCI/EI检索20余篇),出版专著2部,授权发明专利3项、软件著作权10余项。先后主持或参加了国家级与省部级科研项目30余项,获教育部科技进步一等奖1项、安徽省科技进步二等奖与三等奖各1项。


1. 教育经历

12000.09-2004.06,十大老牌网赌信誉平台,水文与水资源工程,学士。

22004.09-2007.02,十大老牌网赌信誉平台,水文学及水资源,硕士,导师:李致家。

32007.03-2009.12,十大老牌网赌信誉平台,水文学及水资源,博士,导师:李致家。


2. 科研与学术工作经历

12010.01-2014.06, 十大老牌网赌信誉平台, 十大正规网赌信誉的平台, 讲师。

22016.10-2017.10, 美国佐治亚理工学院, 土木与环境工程学院, 访问学者,合作导师:Rafael L. Bras

32014.07-至今, 十大老牌网赌信誉平台, 十大正规网赌信誉的平台, 副教授。 


3. 国家级科研项目

1)国家自然科学基金面上项目,基于环境感知的中小河流洪水预报模型重配置研究(51979070),在研,项目负责人。

2)国家重点研发计划,中小河流洪水防控与应急管理关键技术研究与示范(SQ2018YFC150032),在研,专题负责人。

3)国家自然科学基金青年项目,基于GISRS技术的无资料地区洪水预报模型研究(41101017),已结题,项目负责人。

4)国家自然科学基金重点项目,半湿润半干旱流域用于水文预报的新一代降雨径流水文模型研究(41130639),已结题,参与。

5)国家自然科学基金面上项目,洪水预报降雨径流分布式水文模型中新一代流域汇流模型及尺度规律研究(51179045),已结题,参与。 


4. 代表性论文、论著

1Yao Cheng*, Ye Jinyin, He Zhixin, Bastola Satish, Zhang Ke*, Li Zhijia. Evaluation of flood prediction capability of the distributed Grid-Xinanjiang model driven by weather research and forecasting precipitation. Journal of Flood Risk Management. 2019, e12544. https://doi.org/10.1111/jfr3.12544.

2Huo Wenbo, Li Zhijia, Wang Jingfeng, Yao Cheng*, Zhang Ke*, Huang Yingchun. Multiple hydrological models comparison and an improved Bayesian model averaging approach for ensemble prediction over semi-humid regions. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. 2019, 33217-238.

3Tong Bingxing, Li Zhijia, Yao Cheng*, Wang Jingfeng, Huang Yingchun. Derivation of the spatial distribution of free water storage capacity based on topographic index. Water 2018, 10, 1407; doi:10.3390/w10101407.

4Liu Kailei, Yao Cheng, Chen Ji*, Li Zhijia, Li Qiaoling, Sun Leqiang. Comparison of three updating models for real time forecasting: a case study of flood forecasting at the middle reaches of the Huai River in East China. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2017, 37:1471-1484.

5Huang Pengnian, Li Zhijia, Yao Cheng*, Li Qiaoling, Yan Meichun. Spatial Combination Modeling Framework of Saturation-Excess and Infiltration-Excess Runoff for Semihumid Watersheds. Advances in Meteorology, vol. 2016, Article ID 5173984, 15 pages, 2016. doi:10.1155/2016/5173984.

6Liu Kailei, Li Zhijia, Yao Cheng*, Chen Ji, Zhang Ke, Saifullah Muhammad. Coupling the k-nearest neighbor procedure with the Kalman filter for real-time updating of the hydraulic model in flood forecasting. International Journal of Sediment Research, 2016, 31: 149-158.

7Huang Pengnian, Li Zhijia, Chen Ji*, Li Qiaoling, Yao Cheng. Event-based hydrological modeling for detecting dominant hydrological process and suitable model strategy for semi-arid catchments. Journal of Hydrology, 2016, 542: 292-303.

8Kan Guangyuan, Yao Cheng*, Li Qiaoling, Li Zhijia, Yu Zhongbo, Liu Zhiyu, Ding Liuqian, He Xiaoyan, Liang Ke. Improving event-based rainfall-runoff simulation using an ensemble artificial neural network based hybrid data-driven model. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2015, 29:1345-1370.

9Yao Cheng*, Zhang Ke, Yu Zhongbo, Li Zhijia, Li Qiaoling. Improving the flood prediction capability of the Xinanjiang model in ungauged nested catchments by coupling it with the geomorphologic instantaneous unit hydrograph. Journal of Hydrology, 2014, 517: 1035-1048.

10Yao Cheng*, Li Zhijia, Yu Zhongbo, Zhang Ke. A priori parameter estimates for a distributed, grid-based Xinanjiang model using geographically based information. Journal of Hydrology, 2012, 468-469: 47-62.

11Yao Cheng, Li Zhijia*, Bao Hongjun, Yu Zhongbo. Application of a developed Grid-Xinanjiang model to Chinese watersheds for flood forecasting purpose, Journal of Hydrologic Engineering, 2009, 14 (9): 923-934.

12)姚成,李致家,刘晋,李京兵. 无资料地区洪水预报模型研究与应用. 南京:十大老牌网赌信誉平台出版社. 2018. 


5. 获奖

1)水文大数据驱动的洪水预报模型关键技术与应用,2014年教育部科技进步一等奖,8/13

2)山洪灾害调查评价及预警关键技术研究与应用,2016年安徽省科技进步二等奖,6/8

3)山洪灾害易发区水文预报模型研究与应用,2009年安徽省科技进步三等奖,5/6
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